Останнім часом ми стаємо свідками значного прогресу у застосуванні штучного інтелекту в медицині. Гіганти технологічної індустрії, такі як Microsoft та Google, активно інвестують у розробку медичних ШІ-рішень, які обіцяють революціонізувати діагностику, лікування та розуміння хвороб. Це відкриває нові горизонти для медицини, де інструменти на основі ШІ можуть стати невід’ємною частиною рутинної практики лікаря.
Microsoft MAI-DxO: На шляху до медичного суперінтелекту
Microsoft активно просувається у створенні медичного суперінтелекту, представивши свій новий сервіс-оркестратор MAI-DxO. Ця система, за твердженням розробників, здатна діагностувати в 4 рази краще, ніж група досвідчених лікарів. Для тестування MAI-DxO було використано 304 найскладніші клінічні випадки з журналу NEJM, які були додатково модифіковані.
Ключова інновація MAI-DxO полягає у використанні “віртуальної консиліум-команди ШІ-доків агентів”. У цій команді кожен агент виконує свою унікальну роль: хтось відповідає за призначення обстежень, хтось – за аналіз отриманих даних, а хтось – за прийняття остаточного рішення. Важливою особливістю системи є обмеження за бюджетом, що дозволяє уникнути надмірних і непотрібних тестів.
Результати тестування MAI-DxO вражають: точність діагностики досягла 85,5%, тоді як у звичайного терапевта цей показник становив лише 20%. Це також призвело до зменшення витрат на аналізи, оскільки агент призначав лише ті дослідження, які були справді необхідні. Серед усіх топових мовних моделей, які були задіяні в системі, OpenAI o3 показала найкращі результати.
Microsoft не планує обмежуватися лише демонстраційною версією; MAI-DxO вже готується до інтеграції в такі продукти, як Copilot та Bing. Практичне застосування цієї технології може включати тлумачення результатів аналізів, де сервіс ШІ зможе надавати швидкі та точні висновки. Недалекий той час, коли в кабінетах сімейного лікаря замість стетоскопа буде використовуватися API-ключ, що свідчить про інтеграцію передових технологій у повсякденну медичну практику.
Google DeepMind AlphaGenome: Розшифровка “темної матерії” ДНК
Водночас, Google DeepMind також активно працює над проривними рішеннями у медичній діагностиці за допомогою ШІ. Їхня нова модель AlphaGenome зосереджена на глибокому аналізі геному людини. AlphaGenome здатна аналізувати до 1 мільйона пар основ ДНК. Хоча це ще далеко до повного людського геному, що складається з близько 3,2 мільярда пар нуклеотидів, модель вже може аналізувати частини генів і передбачати, як окремі варіанти або мутації в ДНК впливають на різні біологічні процеси, що регулюють гени.
Особлива увага AlphaGenome приділяється так званій “темній матерії” ДНК. Модель аналізує 98% геному, які не кодують білки, але відіграють вирішальну роль у регуляції генів і пов’язані з різними захворюваннями. AlphaGenome може передбачати, як генетичні мутації в цих некодуючих областях впливають на активність генів, що допомагає вченим зрозуміти механізми виникнення хвороб.
ШІ AlphaGenome має вражаючу масштабність, здатний обробляти довгі послідовності ДНК (до 1 мільйона “пар основ ДНК”) і прогнозувати тисячі молекулярних властивостей. Дослідники вже успішно використовують AlphaGenome для вивчення потенційного механізму мутації, пов’язаної з раком. Наприклад, модель використовувалася для дослідження того, як певні генетичні мутації можуть призводити до раку.
Майбутні перспективи AlphaGenome виглядають надзвичайно багатообіцяючими. Очікується, що цей інструмент прискорить дослідження в галузі геноміки, допоможе в розробці нових методів лікування та поглибить наше розуміння біології захворювань. Простими словами, AlphaGenome – це потужний інструмент, який допомагає вченим розшифрувати складну мову нашої ДНК, щоб краще розуміти та боротися з хворобами.