UA
Вступление
Руховая реабилитация после инсульта быстро развивается благодаря другим технологическим отраслям, таким как виртуальная и дополненная реальность (VR/AR), робототехника и инвазивный и неинвазивный нейрокомпьютерный интерфейс. Нейрокомпьютерный интерфейс может обеспечить сенсорную обратную связь активности ЭЭГ в режиме реального времени, позволяя пациентам с инсультом сознательно управлять своими сенсомоторными ритмами. В типичном неинвазивном нейрокомпьютерном интерфейсе на основе ЭЭГ моторные намерения пациента (моторные образы или выполнения) расшифровываются по электрической активности мозга в режиме реального времени путем выделения соответствующих характеристик. Обнаружение намерения движения нейрокомпьютерного интерфейса инициирует соответствующую сенсорную обратную связь с пациентом. Эта обратная связь может быть в абстрактной форме (например, движение курсора на экране компьютера) или в форме конкретной обратной связи (например, визуальное представление частей тела пациента на виртуальном аватаре или наложенное непосредственно на физического пациента) или соматосенсорная доставка через роботизированную, тактильную или нервно-мышечную электростимуляцию для воспроизведения намеченных движений, что, как было показано, улучшает двигательную реабилитацию.
Нейрокомпьютерный интерфейс начали использовать в реабилитации после инсульта. Он направлен на содействие нейропластичности путем коррекции или саморегулирования нейрофизиологической деятельности, тем самым улучшая эффект реабилитации. Однако до сих пор существуют неопределенности относительно его фактической клинической эффективности. Эта статья направлена на количественную оценку эффективности использования нейрокомпьютерного интерфейса в реабилитации верхних конечностей после инсульта путем проведения мета-анализа существующих рандомизированных контролируемых исследований (РКИ). В этих РКИ сообщалось об изменениях двигательной функции в начале и в конце вмешательства. Исследователи просмотрели доступные отчеты по всем РКИ с использованием этих методов. Они предоставили баллы дискинезии до и после вмешательства для экспериментальной и контрольной групп, которые включали стандартную терапию, роботизированную терапию, электрическую стимуляцию и двигательные изображения без нейрокомпьютерного интерфейса.
Методы
Литература была проверена путем проверки ссылок на многочисленные обзорные статьи. Были отобраны рандомизированные контролируемые исследования с использованием нейрокомпьютерного интерфейса для постинсультной двигательной реабилитации и предоставлены баллы двигательным расстройствам до и после вмешательства. Суммарный эффект рассчитан с помощью метода обратной дисперсии случайных эффектов. Сначала были найдены 524 статьи, а после удаления дубликатов проверены названия и аннотации 473 статей. Наконец, было найдено 26 статей, соответствующих клиническим исследованиям BCI, из которых 9 исследований, в которых участвовали всего 235 человек, переживших инсульт, соответствовали критериям включения для мета-анализа (рандомизированные контролируемые исследования с двигательной производительностью как индекс результата).
Результаты
В 6 исследованиях нейрокомпьютерного интерфейса улучшение моторики, в основном количественно определенное с помощью специализированной шкалы Фугл-Мейера (FMA-UE), превышало минимально клинически важную разницу (MCID = 5,25), тогда как это улучшение было достигнуто только в 3 контрольных группах. В общем стандартизированная средняя разница между реабилитацией с нейрокомпьютерным интерфейсом и FMA-UE по сравнению с контрольным состоянием составляла 0,79 (95% ДИ: 0,37-1,20), в диапазоне от среднего до большого объединенного эффекта. Кроме того, несколько исследований показали, что нейрокомпьютерный интерфейс индуцирует функциональную и структурную нейропластичность на субклинических уровнях.
Выводы
Нейрореабилитация на основе нейрокомпьютерного интерфейса демонстрирует средний и высокий уровень положительного влияния на двигательные функции верхних конечностей, что превышает обычные методы реабилитации, такие как двигательные изображения, зеркальная терапия, обучение с помощью роботов, двигательная терапия, вызванная ограничениями, терапия виртуальной реальности. В дополнение к моторным результатам, несколько исследований сообщили о субклинических уровнях функциональной и структурной нейропластичности, вызванные нейрокомпьютерным интерфейсом, некоторые из которых коррелируют с улучшением моторных результатов. Для повышения надежности этих результатов необходимы дополнительные исследования с большими размерами выборки.
Кроме нейрокомпьютерного интерфейса, представленного в аппарате для реабилитации руки 06Е, устройство также позволяет проводить уникальную реабилитацию в режиме отображения движений здоровой руки с помощью пальцев с фиксирующими датчиками. С другими функциями аппарата для реабилитации руки 06Е, предлагаем ознакомиться на странице устройства или посмотреть презентацию https://ml.com.ua/wp-content/uploads/2022/10/Prezentatsiya.pdf